تتجه العديد من مسرعات الأعمال والمستثمرين من جميع الفئات إلى دعم المشروعات الناشئة خصوصا مشروعات القطاع التقني Tech-Startups والتي يتزعمها حلول SaaS.
في بيان أصدرته مسرعة المشروعات الناشئة الأمريكية Y Combinator يوضح أن 31% من حصة إجمالي المشروعات التي تدعمها هي الشركات التقنية المتطورة لحلول الـ SaaS
وتمثل أهمية تفهم بيانات الأداء التي توضح أداء مشروعك ومستوى النمو المحقق او المتاح للتحقيق داعم قوي يعبر عن مستقبل المشروع وقابليته للنجاح. بمعنى آخر يمكن قوله ان تحليل وقراءة البيانات هي البوصلة التي ترسم وجهات العمل وتحديد الأولويات في إدارة الموارد بطريقة فعالة. فيما يلي أهم معايير قياس أداء معدلات النمو للمشروعات الناشئة:
معايير قياس الأداء المالي
الإيرادات المتكررة الشهرية – (MRR): إجمالي الإيرادات المتوقعة التي تحققها الشركة خلال شهر واحد. يعد هذا مقياسًا حاسمًا لفهم الدخل الثابت الناتج عن المشتركين.Monthly Recurring Revenue
الإيرادات السنوية المتكررة (ARR): تشبه MRR ولكن يتم حسابها على أساس سنوي. إنها مفيدة بشكل خاص لشركات SaaS ذات نماذج الاشتراك السنوي.Annual Recurring Revenue
متوسط الإيرادات لكل حساب (ARPA) أو متوسط الإيرادات لكل مستخدم (ARPU): متوسط الإيرادات الناتجة لكل حساب/مستخدم خلال فترة معينة. يمكن أن يوفر هذا المقياس نظرة ثاقبة لاتجاهات الإيرادات والمساهمة المالية لكل عميل.
Average Revenue Per Account (ARPA) or Average Revenue Per User
هامش الربح الإجمالي: الفرق بين الايرادات وتكلفة البضاعة المباعة (COGS)، مقسومًا على الإيرادات. يشير هذا المقياس إلى كفاءة شركة SaaS في تحقيق الإيرادات من خدماتها بعد تغطية التكاليف المباشرة لتقديم تلك الخدمات.Gross Margin
Predictive Analysis التحليلات التنبؤية
تعتمد البيانات التنبؤية في تكوينها على وجود حجم من المعلومات والبيانات التي تكون على أساسها التوقعات لعدد من الحالات. تقارير انلاتكس اصدار GA4 من أشهر الأدوات التي تقدم مجموعة من التقارير التي تعرض بيانات تنبؤية للمواقع والمتاجر الإلكترونية.
تعتمد تقارير انلاتكس في بناء البيانات التنبوئية علي تطبيق تقنيات machine-learning expertise في تحليل سلوك المستخدم خلال مدة زمنية وعلى هذا الأساس تتكون البيانات و التوقعات مثل:
عمليات الشراء المحتملة Purchase probability: هو توقع قيام المستخدم النشط خلال آخر 28 يومًا بتسجيل إحالة ناجحة خلال الأيام السبعة المقبلة.
احتمالية خسارة مستخدم Churn probability:تقاس هذه الاحتمالية توقع ضعف في أداء المستخدم الذي كان نشطًا على تطبيقك أو موقعك خلال آخر ٧أيام الماضية إحتمالية انخفاض او عدم تفاعله خلال الأيام السبعة التالية
الإيرادات المتوقعة Predicted revenue: الإيرادات المتوقعة من جميع أحداث الشراء الرئيسية خلال الـ 28 يومًا القادمة من مستخدم كان نشطًا في آخر 28 يومًا
القيمة الدائمة للعميل (CLTV – LTV): هو توقع في تقدير القيمة الإجمالية التي يمكن أن تحقق علي أساس تحليل سلوك المستخدمين النشطين. تساعد هذه الإحتمالية في تحديد مقدار الاستثمار في اكتساب عملاء جدد والاحتفاظ بالعملاء الحاليين.Customer Lifetime Value
المعايير المؤثرة في إسترجاع وخسارة الزبائن/المستخدمين
معدل فقدان المستخدمين المشتركين على الباقات: نسبة العملاء الذين قاموا بإلغاء أو عدم تجديد اشتراكهم خلال فترة معينة. يعد معدل التراجع المنخفض أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح على المدى الطويل، حيث إن الاحتفاظ بالعملاء الحاليين غالبًا ما يكون أكثر فعالية من حيث التكلفة من الحصول على عملاء جدد.Churn rate
معدل إسترجاع الزبائن والمستخدمين Customer retention rate: تعبر عن المستوى تحقيق عملية استرجاع الزبائن والمستخدمين لتحويلهم مرة اخرى الى مستخدمين نشطين. وتعد نسبة إسترجاع الزبائن والمستخدمين هي النسبة المضادة اة العكسية لمعدل ونسبة فقدان الزبائن والمستخدمين Churn rate
مقياس رضا العملاء وولائهم NPS: تقاس بناءً على احتمالية توصية العملاء للآخرين بالمنتج أو الخدمة
عن طريق طرح الشركة أسئلة لقياس مستوى رضا العملاء. يمكن عن طريق قياس مدى تقبل ورضا الزبائن لخدمة الشركة في المجمل أو على مستوى منتج أو خدمة معينة. تقسم عملية التقييمات الي ثلاثة فئات وهي:
- الراضين عن أداء الشركة أو الخدمات “Promoters”
- الزبائن المحايدين أو الغير معبرين بأي حالة “Passives”
- المنتقدين ولديهم تحفظات تجاه خدمات الشركة “Detractors”
وتشير نسبة Net Promoter Score المرتفعة إلى رضا العملاء والنمو العضوي المحتمل من خلال الإحالات.
معايير قياس أداء التجارة الإلكترونية للمتاجر والبيع اون لاين
متوسط حجم الطلب Average order size: يُطلق عليه أحيانًا متوسط سلة السوق، ويخبرك متوسط حجم الطلب بالمبلغ الذي ينفقه العميل عادةً على طلب واحد.
متوسط قيمة الطلب (AOV): متوسط قيمة الطلب من عملائك.
معدل التخلي عن عربة التسوق: يخبرك معدل التخلي عن عربة التسوق بعدد المستخدمين الذين يضيفون منتجات إلى عربة التسوق الخاصة بهم ولكن لا يقومون بالخروج. وكلما انخفض هذا الرقم، كلما كان ذلك أفضل. إذا كان معدل التخلي عن سلة التسوق مرتفعًا، فقد يكون هناك الكثير من الاحتكاك في عملية الدفع.Shopping cart abandonment rate
الخلاصة
عرض بيانات توضح مستوى النمو من الجانب التسويقي والإعلاني خصوصا للمشروعات الخدمية داعم قوي لبناء تصور عن مستقبل المشروع وقابليته للنجاح.