تحديثات قياس مستوي الإحالات علي قنوات الإعلان

قامت جوجل يوم 6 ابريل 2023 بالتنويه عن الغاء اربعة من معايير قياس توزيع تحقيق الإحالات الناجحة “Attribution Model” علي كلا من منصة اعلانات جوجل ادز Google Ads  تقارير انلاتكس وهم:

  • First-Click
    ما المقصود بإحالة النقرة الأولى؟ إحالة النقرة الأولى عبارة عن نموذج إحالة يعين 100% من رصيد عملية البيع للقناة الأولى التي نقر المستخدم من خلالها. يقوم بعض العملاء بالتحويل عند التفاعل الأول مع العلامة التجارية، ولكن سيكون لدى العديد منهم تفاعلين على الأقل خلال رحلتهم للشراء.
  • Linear
    الإسناد الخطي عبارة عن نموذج إسناد متعدد اللمس يقسم رصيد التحويل بالتساوي عبر كل نقطة اتصال أو تفاعل على طول رحلة العميل. ببساطة، يمنح نموذج الإسناد هذا جائزة مشاركة لكل قناة تسويق تستخدمها الشركة.
  • Time Decay
    نموذج إسناد تناقص الوقت هو نوع من نماذج الإسناد متعدد القنوات الذي يعين نسبة متناقصة من الفضل لكل نقطة اتصال بناءً على مقدار الوقت المنقضي منذ التفاعل.
  • Position-based
    تعمل الإحالة المستندة إلى الموضع على تعيين 40% من الفضل لنقطة الاتصال الأولى و40% لنقطة الاتصال الأخيرة. ويتم توزيع نسبة الـ 20% المتبقية بالتساوي على جميع نقاط الاتصال الوسطى. إذا كنت تريد عرض توزيع الائتمان هذا على مخطط
    شريطي، فسيبدو أنه ينشئ شكل U – ومن هنا جاء اللقب.

    وتعتمد منصة جوجل ادز وتقارير انلاتكس الان علي قياس مستوي تحقيق الإحالات الناجحة علي قنوات التسويق الإلكتروني والإعلان الرقمي بتطبيق:- 

    Last Click

  • نموذج إحالة النقرة الأخيرة هو عندما تمنح كل الفضل في التحويل إلى نقطة الاتصال الأخيرة في رحلة المشتري – ويفترض أن نقطة الاتصال النهائية هي ما أثر في النهاية على قرار العميل المحتمل بالتحويل

  • Data-Driven
    المستندة إلى البيانات: تقوم الإحالة المستندة إلى البيانات بتوزيع نسبة المساهمة في الحدث الرئيسي استنادًا إلى بيانات كل حدث رئيسي. وهو يختلف عن النماذج الأخرى لأنه يستخدم بيانات حسابك لحساب المساهمة الفعلية لكل تفاعل نقرة. كل نموذج يعتمد على البيانات خاص بكل معلن وكل حدث رئيسي.

بالنسبة لمديري الحملات الإعلانية علي Google ads تحديد نوع الـ attribution models بتكون خطوة اساسية من خطوات ومراحل انشاء الإحلات الناجحة Create Conversion وبناء على توصيات من موظفي دعم Google ads  يفضل الإعتماد علي موديل Data-Driven Model

Leave a Reply